Курс подойдет тем обучающимся, которые только делают первые шаги в написании программного кода, а также тем, кто хочет систематизировать свои знания и навыки программирования.
В ходе курса будут предлагаться решения тех задач, которые имеют непосредственное отношение к лабораторной практике и нейробиологическим экспериментам.
Цель курса освоить инструменты анализа данных в биоинформатике и применить их на практике. На курсе разбираются основные алгоритмы, применяемые в биологической области для анализа данных, а разобранный материал сразу же закрепляется на практике в питоновском ноутбуке.
Большая часть занятий проходит в формате практикума, где студенты на своих компьютерах осваивают анализ данных. Курс не требует специфических требований до*, основная цель помочь учащимся войти в мир анализа данных, научиться писать и запускать свой код, а также познакомиться с базовыми инструментами для анализа данных и библиотеками питона. В рамках курса обсуждаются такие ключевые понятия как: работа с данными, вектора, расстояния, снижение размерности, батч-эффект, линейная регрессия, кластеризация, обучение с учителем и без, вводное в машинное обучение и другие. Методы обсуждаются в контексте нейробиологических задач и готовят студентов к будущей работе с данными в нейробиологии.
*студентам, ранее не писавшим код рекомендуется пройти открытый курс по знакомству с синтаксисом питона
Ольга Михайловна Кудряшова
Преподаватель курса, Руководитель группы биоинформатики и омиксных технологий Федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА России, доцент кафедры медицинских нейротехнологий РНИМУ им. Н.И. Пирогова, кандидат биологических наук.
Биография педагога: родилась в городе Москве, закончила магистратуру МФТИ в 2016 году, защитила кандидатскую диссертацию в Физтех школе медицинской и биологической физики МФТИ в 2021 году.