Курс «Анализ алгоритмов»
1 семестр, курс по выбору
Большая часть занятий проходит в формате практикума, где студенты на своих компьютерах осваивают анализ данных. Курс не требует специфических требований до*, основная цель помочь учащимся войти в мир анализа данных, научиться писать и запускать свой код, а также познакомиться с базовыми инструментами для анализа данных и библиотеками питона. В рамках курса обсуждаются такие ключевые понятия как: работа с данными, вектора, расстояния, снижение размерности, батч-эффект, линейная регрессия, кластеризация, обучение с учителем и без, вводное в машинное обучение и другие. Методы обсуждаются в контексте нейробиологических задач и готовят студентов к будущей работе с данными в нейробиологии.
*студентам, ранее не писавшим код рекомендуется пройти открытый курс по знакомству с синтаксисом питона
Кудряшова
Биография педагога: родилась в городе Москве, закончила магистратуру МФТИ в 2016 году, защитила кандидатскую диссертацию в Физтех школе медицинской и биологической физики МФТИ в 2021 году.
Data Science и омики: как биоинформатика помогает нейронаукам. Нейрокампус (Метод)
Какими задачами занимаются биоинформатики?
Как обрабатывают данные различных омик и секвенирования, какие есть методы и примеры используемого стека технологий?
Откуда берутся данные для биоинформатики, какие есть особенности в их обработке и какую роль играет дизайн экспериментов?
Правда ли, что биоинформатику надо владеть несколькими языками программирования?
Насколько биоинформатик должен знать биологию?
Лекция будет особенно полезна студентам, молодым специалистам, которые хотят узнать, чем занимаются биоинформатики, какие знания и умения стоит развивать в этой области и какие задачи в ней особенно востребованы.
Подать документы
в магистратуру
Синтетическая нейробиология
Благодаря развитию генетических технологий инструменты на основе генно-инженерных белков с уникальными свойствами входят в обиход, заменяя более традиционные подходы. К таким инструментам относятся оптогенетика, хемогенетика и термогенетика. Эти технологии позволяют наиболее адресно и контролируемо влиять на функционирование нервных сетей и имеют большой потенциал для использования в клинике.
Новые стратегии лечения неврологических заболеваний
В рамках развития новых стратегий лечения производится разработка подходов к регуляции проницаемости гематоэнцефалического барьера (ГЭБ), а также моделей ГЭБ для in vitro анализа проницаемости лекарственными препаратами с нейротропной активностью, изучение in vitro патогенетических механизмов нейродегенеративных процессов, опухолевого роста.